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海量的核心能力是通过建立在智能计算基础上的大数据处理技术对互联网中巨量、多来源、异构数据进行采集、结构化、筛选、标引等,从而得到可供应用业务系统分析计算的情报,帮助用户高效率、低成本建立和运营基于互联网数据挖掘的情报应用。

海量把上述核心能力集成到一个云服务平台——“瑞云”当中,以支持公司的应用产品:昆仑纵横情报服务、络络社会化营销服务以及海纳新媒体服务等产品,用户可在各应用产品提供的情报基础上进行统计、对比、分析或建模,从而实现诸如:决策支持、客户关系管理、风险监控、产品研发、趋势预测等各种业务。

瑞云平台包含计算网格、数据网格、知识网格三大部分。

计算网格:KPRE

英文全称:Key-feature based Pattern Recognition Engine

KPRE是以非结构化数据处理为目的,由多种模式识别引擎组成的智能系统。引擎从功能上分为S引擎组、B引擎组、F引擎组,各引擎中采用多种分类聚类算法、机器学习算法和MRW(知识图谱),并以概率图节点的形式存在于KPRE中。KRPE通过人机协同、图路径优化算法,寻找解决问题的最优智能结构。KPRE具有自学习和可演化特性。

S引擎:全称语义结构化引擎

基于自然语言系列识别技术,用于深度解构文本并分析内容,判别文本蕴含的真实含义。

B引擎:全称行为结构化引擎

负责分析发布者在特定时间和空间内的动作、轨迹和行文特点等行为特征,发现其潜在行为动机。

F引擎:全称形式结构化引擎

采用视觉模式识别技术,负责分析内容呈现的版式结构特征,识别发布者排版的意图。

数据网格:IUM

英文:Information Understood by Machine

中文:可被机器理解的信息

含义: 信息是确定性的增加----逆Shannon信息定义;信息是物质、能量、信息的标示----Wiener信息定义的逆;信息是事物及其属性标识的集合。

IUM是指信息的接受对象是机器或者软件系统。IUM经过KPRE处理,所有数据会成为被MRW统一定义和解释过的信息集合,也称数据网格。

知识网格:MRW

英文全称:Machine Readable World

中文全称:机器可阅读的世界

含义:MRW即机器可阅读的世界。为通过观测协同空间中原生事件和信息事件以及对事件对象结构化后的知识节点,每一个节点,具有编码、命名、类型、属性、逻辑法则、关系等结构,并且具有基础、领域、应用、表示等不同层次。MRW可为大数据跨尺度态势感知、复杂关联挖掘、微事件发现提供结构化的语义资源。

MRW包括知识发现、交互、存储、管理,以及相关的逻辑框架和规范标准。

MRW也称为知识网格,或知识图谱。